企業AI洞察

2026-06-19

生產級AI的真正主場：為什麼傳統企業比科技公司更值得投資

傳統行業先係AI顧問嘅真正藍海。物流、保險、金融、製造——真實問題、真實預算，缺嘅係識將業務流程變成生產級AI系統嘅人。

2026-06-13

人走咗，知識點算？香港企業2026年最貴嘅隱形成本

員工離職唔止係人力成本——埋喺電郵同WhatsApp入面嘅業務知識，AI而家可以幫你鎖住。但架構要諗過。

2026-06-13

AI系統交付之後：點解「源碼交晒俾你」先係真正嘅擁有權測試

交付之後嘅依賴係點樣被設計出嚟，同點樣喺簽約前避免。真正擁有權嘅四個可核實標準。

2026-06-13

你份文件一半中文一半英文——大多數AI系統就係喺呢度跌倒

廣東話查詢、繁體中文文件、英文條款——點解benchmark準確率喺香港場景唔適用。簽約前三個驗證動作。

2026-06-13

啲文件係咪上載晒去美國？——香港企業用AI處理機密文件前要知嘅資料流向

員工ChatGPT同企業API係兩回事。資料流向、合約保障同架構設計——做出有根據嘅決定。

2026-06-07

香港中小企AI自動化：一次建構，長期自主

港府HK$3億數字轉型支援計劃上線。訂閱工具堆疊成本更高，一次性專建系統為何更適合有明確工作流程的中小企。

2026-06-07

AI Agent還是固定Pipeline：點揀啱你用例嘅架構

每個供應商提案都有「智能Agent」。固定pipeline嘅成本可預測性、可審計性、故障隔離優勢，加一個白板測試幫你決策。

2026-06-07

LLM答錯時：生產AI系統嘅問責機制與驗證設計

幻覺係統計特性，唔係bug。檢索接地、置信邊界、評估、審計日誌——受監管行業部署AI前必問嘅四個問題。

2026-06-06

Fine-Tuning、RAG定Prompt Engineering？企業AI架構實用決策指南

大多數業務用例唔需要訓練模型。三種方式嘅實際分別、fine-tuning嘅真實成本，同買家簽約前要問嘅三個問題。

2026-06-06

點解香港請唔到AI工程師——以及另一條出路

大型機構要資深工程師，Web3要研究級技能，中間係空白。點解全職聘用係錯誤結構，項目制合作點樣填補缺口。

2026-06-05

AI自動新聞監控：供應商報價前唔會提嘅數據來源問題

LLM摘要唔係難題——難在數據從哪來。公開網站、付費訂閱、社交媒體三大類別嘅現實限制，洽談前必了解。

2026-05-01 · 服務頁

建構生產級AI系統 — LLM應用、RAG Pipeline、文件智能

駐香港獨立AI工程師。生產級LLM應用、RAG pipeline、文件智能系統。項目制合作，交付可運行系統。

2026-05-01

香港自由AI工程師：2026年聘用前你需要知道的事

生產級RAG、LLM整合同文件智能實際要幾耐、要點做，以及點樣避免揀錯人。