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Levi · LinkedIn

固定範圍AI合約的核心條款:買方逐項拆解

企業在評估AI外包項目時,往往在技術方案比較上投入大量精力,卻在合約審閱階段草草簽署。AI項目的合約風險與一般軟件開發有所不同:模型行為難以量化、交付物邊界容易模糊、後期API費用結構未必透明。以下逐項拆解一份固定範圍AI合約應涵蓋的核心條款,並說明各條款對買方的實際影響。

一、範圍定義必須具體至功能層級

固定範圍合約的核心前提是:雙方對「完成」的定義事先達成書面共識。

模糊範圍的典型寫法:「建立一個可回答客戶問題的AI系統。」此類描述無法作為驗收依據。

可執行的範圍定義應包含以下項目:

範圍定義不清晰時,任何追加需求都可能引發爭議:承包商認為超出範圍,買方認為原本應包含。清晰的排除清單,其保護作用往往不亞於包含清單。

二、交付物清單決定你實際拿到什麼

合約應逐項列明交付物,而非僅以「完成系統」作為描述。一份完整的交付物清單通常涵蓋以下三個層面:

代碼層面完整原始碼(含所有依賴套件及版本號)、部署配置文件(環境變量範本、Dockerfile、雲端服務設定)、API接口文檔
知識層面系統提示詞(System Prompt)全文、RAG切割參數與嵌入模型設定、測試集與評估記錄
操作層面交接會議記錄、基本操作手冊(供非技術人員執行日常維護)
若交付物清單缺少系統提示詞或嵌入模型設定,即使持有原始碼,重建系統的難度也會大幅上升。清單本身應在合約生效前確定,而非交付時才逐項協商。

三、里程碑付款結構應與交付物綁定

固定範圍項目的付款結構,直接決定雙方的風險分配方式。常見的高風險結構包括:預付全額或高比例訂金;或以「買方滿意」作為尾款的觸發條件——前者將風險全部轉移至買方,後者以主觀標準作為支付依據,容易產生爭議。

建議採用以可驗證交付物作為觸發條件的三段結構:

里程碑觸發條件付款比例
啟動需求確認文件簽署30%
驗收系統通過預定測試場景50%
移交原始碼及文檔完整交付20%

驗收條件應為可量化的客觀標準,例如:「在提供的20份測試文件中,正確提取指定欄位的準確率達85%以上」,而非「系統運作正常」。以主觀滿意度作為驗收標準,在實際爭議中難以仲裁。

四、原始碼移交條款是長期成本的分水嶺

此條款對買方的長期影響,往往遠超初期開發費用。合約應明確寫明:原始碼移交的具體時間點(通常為最終款項結清後)、移交方式(私有Git倉庫存取權、壓縮包交付),以及智識產權歸買方所有,承包商不保留任何使用授權。

AI項目需要特別確認以下各層面的歸屬:

若承包商以「系統提示詞為核心技術」為由拒絕移交,等同於在買方的系統中保留了關鍵依賴。提示詞是買方業務邏輯的一部分,不應留存於承包商手中。

關於原始碼移交的完整框架,可參考:原始碼移交為什麼重要:買方保障的核心條款

五、LLM API費用歸屬必須在合約期間明確

固定範圍開發費用屬一次性支出,LLM API費用是持續變動成本。合約應清楚界定:

開發期間(合約有效期內):API費用由哪一方承擔;是否設有使用量上限,超出後的費用處理方式。

交付後(合約有效期外):買方以自有API密鑰運行系統;月費成本估算基準(依預計使用量及模型定價)。

若系統使用多個LLM供應商(主要模型加備援模型),各供應商的帳單歸屬均應納入合約說明。生產環境最終使用哪個供應商的API,應在交付前書面確認,避免交付後買方發現需要申請多個API帳戶。

六、變更請求機制防止範圍蔓延

固定範圍合約的常見糾紛,源於雙方對「這是原始範圍內的修改,還是新需求」認定不一。合約應包含明確的變更請求(Change Request)流程:

缺乏此機制的合約,容易在項目後期演變成雙方對工作範圍各執一詞的局面。

七、保固期條款界定交付後責任邊界

AI系統交付後,初期運行出現邊緣情況(edge cases)屬常態。合約應明確:

保固期結束後,若買方需要持續技術支援,應另行簽署維護合約,而非延伸原有固定範圍合約的責任範圍。

八、簽約前應向承包商確認的五個問題

無論合約條款如何撰寫,簽約前建議直接向承包商確認以下問題:

  1. 原始碼移交時,是否包含所有提示詞及RAG設定?要求承包商列出完整移交清單。
  2. 驗收標準由誰定義?若由承包商單方面定義,存在利益衝突。
  3. 若項目中途終止,已付款項對應哪些具體交付物?各里程碑應有獨立的可交付成果。
  4. 系統依賴哪些第三方服務?每項服務的可替換性與費用結構應事先了解。
  5. 文檔由承包商撰寫,還是買方自行整理?若合約未明確,文檔往往成為後期爭議點。

固定範圍合約的核心保障邏輯是:將每一筆付款與一份具體可驗證的交付物綁定,確保無論項目在哪個階段結束,買方持有的資產均與已支付金額相稱。條款本身不需要複雜,但每一項均需具體、可量化,並在合約生效前取得雙方書面確認。

延伸閱讀:固定範圍計價與按時計費:AI項目應該怎麼付錢 · 如何評估一份AI服務商的提案

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Levi 係駐香港嘅獨立AI工程師,為香港推動AI數碼轉型嘅中小企構建生產級LLM應用、RAG pipeline及文件智能系統。

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