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Levi · LinkedIn

固定范围AI合同的核心条款:买方逐项拆解

企业在评估AI外包项目时,往往在技术方案比较上投入大量精力,却在合同审阅阶段草草签署。AI项目的合同风险与一般软件开发有所不同:模型行为难以量化、交付物边界容易模糊、后期API费用结构未必透明。以下逐项拆解一份固定范围AI合同应涵盖的核心条款,并说明各条款对买方的实际影响。

一、范围定义必须具体至功能层级

固定范围合同的核心前提是:双方对"完成"的定义事先达成书面共识。

模糊范围的典型写法:「建立一个可回答客户问题的AI系统。」此类描述无法作为验收依据。

可执行的范围定义应包含以下项目:

范围定义不清晰时,任何追加需求都可能引发争议:承包商认为超出范围,买方认为原本应包含。清晰的排除清单,其保护作用往往不亚于包含清单。

二、交付物清单决定你实际拿到什么

合同应逐项列明交付物,而非仅以「完成系统」作为描述。一份完整的交付物清单通常涵盖以下三个层面:

代码层面完整源代码(含所有依赖包及版本号)、部署配置文件(环境变量模板、Dockerfile、云端服务配置)、API接口文档
知识层面系统提示词(System Prompt)全文、RAG切割参数与嵌入模型设置、测试集与评估记录
操作层面交接会议记录、基本操作手册(供非技术人员执行日常维护)
若交付物清单缺少系统提示词或嵌入模型设置,即使持有源代码,重建系统的难度也会大幅上升。清单本身应在合同生效前确定,而非交付时才逐项协商。

三、里程碑付款结构应与交付物绑定

固定范围项目的付款结构,直接决定双方的风险分配方式。常见的高风险结构包括:预付全额或高比例定金;或以「买方满意」作为尾款的触发条件——前者将风险全部转移至买方,后者以主观标准作为支付依据,容易产生争议。

建议采用以可验证交付物作为触发条件的三段结构:

里程碑触发条件付款比例
启动需求确认文件签署30%
验收系统通过预定测试场景50%
移交源代码及文档完整交付20%

验收条件应为可量化的客观标准,例如:「在提供的20份测试文件中,正确提取指定字段的准确率达85%以上」,而非「系统运作正常」。以主观满意度作为验收标准,在实际争议中难以仲裁。

四、源代码移交条款是长期成本的分水岭

此条款对买方的长期影响,往往远超初期开发费用。合同应明确写明:源代码移交的具体时间点(通常为最终款项结清后)、移交方式(私有Git仓库访问权、压缩包交付),以及知识产权归买方所有,承包商不保留任何使用授权。

AI项目需要特别确认以下各层面的归属:

若承包商以「系统提示词为核心技术」为由拒绝移交,等同于在买方的系统中保留了关键依赖。提示词是买方业务逻辑的一部分,不应留存于承包商手中。

关于源代码移交的完整框架,可参考:源代码移交为什么重要:买方保障的核心条款

五、LLM API费用归属必须在合同期间明确

固定范围开发费用属一次性支出,LLM API费用是持续变动成本。合同应清楚界定:

开发期间(合同有效期内):API费用由哪一方承担;是否设有使用量上限,超出后的费用处理方式。

交付后(合同有效期外):买方以自有API密钥运行系统;月费成本估算基准(依预计使用量及模型定价)。

若系统使用多个LLM供应商(主要模型加备援模型),各供应商的账单归属均应纳入合同说明。生产环境最终使用哪个供应商的API,应在交付前书面确认,避免交付后买方发现需要申请多个API账户。

六、变更请求机制防止范围蔓延

固定范围合同的常见纠纷,源于双方对「这是原始范围内的修改,还是新需求」认定不一。合同应包含明确的变更请求(Change Request)流程:

缺乏此机制的合同,容易在项目后期演变成双方对工作范围各执一词的局面。

七、保固期条款界定交付后责任边界

AI系统交付后,初期运行出现边缘情况(edge cases)属常态。合同应明确:

保固期结束后,若买方需要持续技术支援,应另行签署维护合同,而非延伸原有固定范围合同的责任范围。

八、签约前应向承包商确认的五个问题

无论合同条款如何撰写,签约前建议直接向承包商确认以下问题:

  1. 源代码移交时,是否包含所有提示词及RAG设置?要求承包商列出完整移交清单。
  2. 验收标准由谁定义?若由承包商单方面定义,存在利益冲突。
  3. 若项目中途终止,已付款项对应哪些具体交付物?各里程碑应有独立的可交付成果。
  4. 系统依赖哪些第三方服务?每项服务的可替换性与费用结构应事先了解。
  5. 文档由承包商撰写,还是买方自行整理?若合同未明确,文档往往成为后期争议点。

固定范围合同的核心保障逻辑是:将每一笔付款与一份具体可验证的交付物绑定,确保无论项目在哪个阶段结束,买方持有的资产均与已支付金额相称。条款本身不需要复杂,但每一项均需具体、可量化,并在合同生效前取得双方书面确认。

延伸阅读:固定范围计价与按时计费:AI项目应该怎么付钱 · 如何评估一份AI服务商的提案

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Levi 是驻香港的独立AI工程师,为内地推进AI数字化转型的中小企业构建生产级LLM应用、RAG pipeline及文件智能系统。

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