AI 自動化成本如何計算：香港中小企 2026 方法與 LLM API 價格
公開公式、公開假設，用你自己的數字驗算。
評估 AI 自動化時，香港中小企負責人最常見的處境是：方案供應商提供「節省八成」一類結論數字，而計算過程保持封閉。本文採取相反做法——公開整條計算公式、全部假設，以及 2026 年 7 月查核的 LLM API 官方價格，讓你用自己公司的數字自行驗算。
任何自動化流程的共同結構
製衣廠的報價查詢、保險文件的比對、物流資訊的整理，表面上分屬三個行業，計算方法卻相同，因為它們共享同一個結構：非結構化資料轉為結構化輸出。常見形態有四類：文件資料抽取（單據、合約、規格文件 → 結構化欄位）、查詢與報價回覆（客戶查詢 → 草擬回覆）、資訊整理與摘要（報告、新聞 → 重點）、分類與分流（電郵、工單 → 自動歸類）。行業差異體現在三個參數：每月處理量、每單人手時間、文件長度。計算結構完全一致。
基準：目前的人手成本
每月人手成本 = 每單分鐘 × 每月單數 × 每分鐘人工成本
每分鐘人工成本 = 平均月薪 ÷（22 個工作日 × 8 小時 × 60 分鐘）= 平均月薪 ÷ 10,560
實例：平均月薪 HK$18,000，每分鐘人工約 HK$1.70。假設每月處理 300 份文件、每份人手需時 20 分鐘：6,000 分鐘 × HK$1.70 ≈ 每月 HK$10,227。
多名同事共同處理時，輸入平均月薪即可——總成本由總工時決定，人數屬派生變數。實用的反向驗證：6,000 分鐘約等於 0.57 名全職人手的工作量；如果實際上有兩三名同事投入此流程，代表每單時間或每月單數被低估，應修正後重新計算。
變動成本：LLM API 費用（2026 年 7 月官方牌價）
Token 是 LLM 的計費單位。一頁中英混合文件約 800 tokens，實際數字因語言與各模型 tokenizer 而異。三大供應商現行主力模型牌價（USD／每百萬 tokens，查核日期 2026 年 7 月 5 日）：
Gemini 3.1 Flash-Lite：$0.25 / $1.50
Claude Haiku 4.5：$1.00 / $5.00
GPT-5.4：$2.50 / $15.00
Claude Sonnet 4.6：$3.00 / $15.00
Claude Opus 4.8：$5.00 / $25.00
GPT-5.5：$5.00 / $30.00
完整比較見API 價格比較專文
每單費用計算（以標準級 Claude Sonnet 4.6 為例）：輸入 8 頁 × 800 tokens + 600 tokens 指令 ≈ 7,000 tokens → US$0.021；輸出 600 tokens → US$0.009；小計 US$0.030；計入重試與分段等開銷（×1.3）後約 US$0.039；以 1 USD = 7.8 HKD 換算：每單約 HK$0.30。每月 300 單：約 HK$91。
對照：成本重心在哪裡
AI 方案的每月營運成本 = API 費用 + 人手覆核成本。假設覆核佔原本處理時間的 30%：
目前人手：HK$10,227／月
AI 方案：HK$91（API）+ HK$3,068（覆核）= HK$3,159／月
每月差額約 HK$7,068，一年約 HK$84,800
留意一個比例：API 費用只佔 AI 方案成本的 2.9%。成本重心在系統整合質素與人手覆核流程的設計，模型單價屬次要因素。評估方案時，問「整合怎樣做、覆核怎樣設計」比問「用哪個模型」更能反映最終成本。
一次性建置成本在上述每月數字之外。回本期 = 建置成本 ÷ 每月差額；以 HK$60,000 建置成本為例，回本期約 8.5 個月。完整的成本層次分析，見AI 自動化的真實成本結構。
估算的邊界
覆核比例 30% 是假設值，實際取決於文件質素與模型準確率——印刷清晰的 PDF 與手寫便條之間差距可以很大，需以真實樣本試行後釐定。每頁 tokens 的換算因語言及 tokenizer 而異；API 牌價會調整，本文價格查核於 2026 年 7 月 5 日，落實預算前請以 Anthropic、OpenAI、Google 官方價目頁為準。三間供應商的 Batch API 均提供約五折折扣，重複內容的快取讀取約為標準輸入價的一成——本文以標準即時價保守估算。
用自己的數字計一次
上述四個變數（每月單數、每單分鐘、平均月薪、文件頁數）可在互動計算器直接輸入，即時得出屬於你公司的成本對照：AI 自動化成本估算器
每間公司的文件質素與流程細節決定實際數字。如需以真實文件樣本驗證上述假設、建立屬於你流程的成本模型，歡迎透過 smartai.hk+ai.consulting@proton.me 預約 15 分鐘 AI 評估。