ChatGPT API 收費 2026：與 Claude、Gemini 價格比較及港元換算
兩套完全獨立的計價邏輯，混淆兩者是預算錯估的最常見來源。
搜尋「ChatGPT 收費」的企業用戶，通常同時面對兩套完全獨立的計價：訂閱月費與 API 按量收費。混淆兩者是預算錯估的最常見來源。本文先分清兩套邏輯，再列出 2026 年 7 月直接對照官方價目頁查核的三大供應商 API 價格，並以港元換算一個實際業務場景。
訂閱與 API：兩套獨立的計價邏輯
訂閱制（ChatGPT Plus、Business、Enterprise 等）以每用戶每月計費，適合員工在網頁或 App 直接對話使用。ChatGPT Plus 為每月 US$20；Business 與 Enterprise 按用戶數計費，細節以 OpenAI 官方定價頁為準。
API 按 token 用量計費，輸入與輸出分開計價，適合把 AI 接入公司系統——報價流程、文件處理、客服回覆、資料抽取。API 用量需在 API 帳戶另行儲值，與訂閱費用分開結算，兩個帳戶互相獨立。
判斷方法一句講完：員工自己打字用，看訂閱；系統自動調用，看 API。企業自動化項目幾乎全部屬於後者。
2026 年三大供應商 API 官方牌價
以下價格於 2026 年 7 月 5 日對照三間供應商官方價目頁查核（USD／每百萬 tokens）：
三個跨供應商的共同規律：
輸出貴過輸入 5 至 6 倍。輸出長度是預算的最大變數；限制回覆長度是最直接的控費手段。
級別選擇以倍數影響費用。同一工作量，輸入單價由 US$0.20（GPT-5.4 nano）至 US$5.00（GPT-5.5／Opus 4.8），相差 25 倍。把分類、抽取等簡單任務放在經濟級模型，把複雜推理留給高階模型，是最大的成本槓桿。
折扣機制一致。三間供應商的 Batch API（非即時批量處理）均提供約五折；重複內容的快取讀取約為標準輸入價的一成。
港元計一個實際場景
假設一個文件處理流程：每份文件 8 頁（輸入約 7,000 tokens）、輸出 600 tokens 結構化結果、每月 300 份、計入 1.3 倍系統開銷、匯率 7.8：
每月（300 單）約 HK$7
每月（300 單）約 HK$48
每月（300 單）約 HK$81
每月（300 單）約 HK$91
每月數十至一百港元的量級說明了一件事：在典型中小企的文件量之下，模型費用屬於整體成本的小項。真正的成本在另外兩層——人手覆核與一次性系統整合。完整的計算方法見AI 自動化成本如何計算。
帳單以外的三個注意位
推理 tokens。多個新一代模型的內部「思考」過程按輸出價計費——Google 官方價目頁明確標示輸出價包含 thinking tokens。一個簡短的答案可能帶着較長的帳單，預算時應預留緩衝。
長文件價位。OpenAI 與 Google 對超長 context 的請求設有較高費率（例如 Gemini 3.1 Pro 對超過 200K tokens 的請求收 $4／$18）；Anthropic 現行主力模型的 1M context 以劃一價計費。經常處理數十頁文件的流程，此差異直接影響選型。
Tokenizer 差異。同一段文字在各模型產生的 token 數目有別，牌價相同亦可能實際費用有別。精確預算的可靠方法是以小批量真實文件實測。
價格的時效
本文全部價格於 2026 年 7 月 5 日對照官方價目頁查核（OpenAI：developers.openai.com、Google：ai.google.dev、Anthropic：platform.claude.com）。LLM 價格調整頻密，落實預算前請再次核對官方頁面。